Robôs domésticos com inteligência artificial já realizam tarefas como recolher lixo e dobrar roupas em apartamentos chineses, contribuindo para o desenvolvimento da tecnologia.
Na China, robôs com inteligência artificial começaram a atuar em residências para ajudar na limpeza e organização doméstica. Essas máquinas ainda estão em fase inicial, mas já colaboram com profissionais humanos, reduzindo o esforço nas tarefas.
O serviço feito pelos robôs também tem um papel importante na coleta de dados do mundo real, acelerando o desenvolvimento de sistemas mais avançados de IA incorporada. Ainda há desafios técnicos e regulatórios a serem superados.
Nos próximos tópicos, veja como funcionam esses robôs, as experiências dos usuários e os desafios para a aceitação em larga escala.
Robôs que limpam, dobram roupas e aprendem com a rotina
Conforme divulgado pelo G1, a chinesa Lin Meiqiong, que trabalha limpando apartamentos em Pequim, passou a dividir o serviço com um robô equipado com câmeras e garras mecânicas. O robô Quanta X1 Pro coleta lixo e dobra roupas, tarefas que ainda realiza com habilidade limitada, como uma criança aprendendo a dobrar pela primeira vez.
O serviço é oferecido pela plataforma 58.com em parceria com a empresa X Square e custa cerca de 149 yuans por três horas de trabalho. Cerca de 200 residências nas cidades de Pequim e Shenzhen já contrataram o serviço desde março.
O robô entra nos apartamentos com a ajuda de engenheiros e identifica as áreas que precisam de atenção. Enquanto Lin cuida do chão, o robô executa as demais tarefas, diminuindo a carga da profissional. Como Lin afirmou, “comparado com as pessoas, é óbvio que ele não está no mesmo nível, afinal, é um robô”.
Coleta de dados e avanços da inteligência artificial incorporada
De acordo com especialistas citados pelo G1, o valor dessa fase inicial está principalmente em colocar os robôs para atuar em ambientes reais, que são mais desafiadores que laboratórios. Isso gera dados valiosos para treinar a inteligência artificial incorporada, um ramo da IA desenvolvida para equipamentos que atuam diretamente no mundo físico.
Christopher Mavrogiannis, da Universidade de Michigan, explica que, diferente dos modelos de linguagem baseados em internet, os robôs ainda não dispõem de bases de dados reais ampliadas, chamadas por ele de “internet dos robôs”. Isso torna os testes domiciliares essenciais para avanços futuros.
Empresas chinesas planejam expandir essa tecnologia, como a GigaAI, que pretende disponibilizar gratuitamente 100 robôs em Wuhan este ano para testes de limpeza. O investimento em IA incorporada no país ultrapassou 57 bilhões de yuans em 2026, mais do que o total investido no ano anterior.
Desafios técnicos, regulatórios e de confiança dos usuários
Embora os robôs chineses impressionem em apresentações públicas, seu desempenho prático ainda é limitado. O desenvolvimento de mãos robóticas autônomas, por exemplo, ainda não atingiu um nível equivalente ao humano.
Além disso, o tema da privacidade é central, já que os robôs coletam muitas informações pessoais durante o trabalho. Especialistas apontam que ainda não está claro para onde esses dados vão, onde serão armazenados ou quem terá acesso a eles.
Outro obstáculo apontado pelos pesquisadores é a falta de padrões de segurança universais para robôs domésticos. Ainda há necessidade de supervisão humana, especialmente para situações de emergência. Segundo Yang Jianfei, da Universidade Tecnológica Nanyang, em Singapura, estamos apenas nos primeiros passos dessa transformação.
Perspectivas para o futuro dos robôs domésticos na China
Apesar das limitações atuais, os robôs domésticos na China já demonstram potencial para aliviar tarefas manuais e ajudar profissionais. A experiência de usuários como Tan Pei mostra que, embora imperfeitos, esses equipamentos surpreendem em algumas funções específicas, como dobrar roupas.
À medida que a tecnologia evolui com novos dados e investimentos, a expectativa é que essas máquinas se tornem mais eficientes, capazes de entender comandos de voz e interagir com os moradores. No entanto, a aceitação ampla depende do avanço técnico e da resolução de questões como segurança e privacidade.
Com informações de G1
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